数据仓库与 OLAPPartition / Bucket
分区分桶 是什么？
先按时间分区，再按哈希分桶，决定数据怎么切
类比：先按月份分柜子，再按编号分格子
两层各管什么
分区（Partition）按时间切，主要为了冷数据管理和分区裁剪；分桶（Bucket）按哈希切，主要为了把数据均匀打散到多个 BE，让查询能并行。
分桶键怎么选
选错会直接导致数据倾斜，一个 BE 忙死其他闲着。
- 用高基数、分布均匀的字段，比如 user_id、order_id
- 不要用性别、状态这种低基数字段
- 桶数建议是 BE 数量的整数倍，方便均匀分布
- 桶数一旦确定，后期改要重建数据，建表时要估算好
常见规模
单分区数据量 1~10GB 比较合适，桶数按“单桶 1GB 左右”估算。数据量不大时不必分桶过多，否则小文件和小 Tablet 反而拖慢查询。