数据仓库与 OLAPExecution Engine
执行引擎 是什么？
Hive 只负责解析和优化，真正跑的是 MR / Tez / Spark
类比：设计师出图纸，施工队负责盖楼
三种引擎
同一套 SQL，换引擎性能差好几倍。
- MapReduce：最老，每个阶段都落盘，慢但稳，现在基本不用
- Tez：把多个 MR 合成一个 DAG，中间结果不落 HDFS，Hive 3.x 默认
- Spark：内存计算，复杂多步查询最快，很多团队直接切到 Spark SQL
Hive 自己做了什么
解析 SQL → 生成逻辑计划 → 优化（分区裁剪、谓词下推、join 重排、列裁剪）→ 生成物理计划。这部分工作在 `hive.execution.engine` 换引擎时是不变的，所以 SQL 写法对性能的影响是通用的。
怎么选
还在用 Hive 的老集群，把引擎从 MR 换成 Tez 通常能快 2~3 倍，是性价比最高的优化。新项目一般直接用 Spark SQL 或 Trino，Hive 只留 Metastore。