文档数据库分片
Sharding 是什么？
按分片键把数据拆到多个分片，实现水平扩容
类比：按省份把档案分到不同仓库，查哪个省去哪个仓
三个角色
mongos 负责路由（无状态，可多部署）；Config Server 存元数据（副本集）；Shard 存实际数据（每个分片本身是副本集）。
分片键怎么选
这是分片方案成败的关键，选错了后期几乎无法挽回。
- 高基数：取值足够多，避免所有数据挤在一个分片
- 写分布均匀：单调递增的 _id 会导致写热点，考虑哈希分片
- 查询常用：查询带上分片键才能路由到单个分片，否则广播到所有分片
- 不可变：分片键字段不能更新（5.0 起有限支持）
范围分片 vs 哈希分片
范围分片适合范围查询（按时间查日志），但容易热点；哈希分片写入均匀，但范围查询要扫所有分片。业务上常见做法是按 tenantId 哈希，再按时间做子分片。